在向智能制造和数字化转型的过程中，企业如何判断其行动是否足够快？您的工业4.0项目收到成效了吗？
自动化技术的进步正在改变制造业的格局。这些智能制造计划被广泛地称为“工业4.0”，将物理和网络系统结合在一起，以实现更高的性能、效率、可持续性、安全性和竞争优势。
作为一个术语，工业4.0起源于 2011 年——被广泛归因于德国政府在当年汉诺威工业博览会上公布的一项战略。十二年过去了，制造业发生了很大变化。在许多情况下，工业4.0的基本原则已经发生了变化，并随着行业需求重新确定了优先次序。例如，人工智能和机器学习在人们日常工作中发挥的作用可能比我们在2011年想象的要大得多。
▲图1：数字化转型框架要求改变人员、过程和技术使用数据的方式。关键要素包括更新的数字化基础设施、系统集成、数字化技能和培训，以及适当的领导力和愿景等。
智能制造装备行业发展前景
虽然工业4.0和数字化转型这两个词经常被混淆，但它们之间仍存在着一些重要的区别。
工业 4.0 是关于使用数字平台、产品和服务来获得竞争优势，就像蒸汽机、装配线和工业机器人在以前的工业革命中所做的那样。这些都是有效的新工具，但重点并不一定是改变个人使用这些工具的行为。
数字化转型是一种影响业务开展方式的更实质性的变化——它既是思维方式的转变，也是新技术的采用。数字化转型包括将数字技术集成到企业或组织的各个方面，而工业数字化转型则特别侧重于利用数字技术来优化和改造制造业和工业部门的运营。
实施数字化转型的三个阶段
很多人对于全面实施数字化转型的真正含义可能会感到困惑，因此考虑在此过程中的不同步骤非常重要。数字化转型过程通常可分为下面三个阶段。
将模拟文件数字化并在整个组织内共享是明确的第一步，许多企业已经开始这样做。事实上，许多组织甚至在我们理解“工业 4.0”这个概念之前就开始了这种做法。这很容易实施，但对整个数字化转型之旅的影响相对较小。
中间阶段是对现有工作流程的数字化。想想现有的工作流程，例如拿着带夹子的写字板在工厂车间走动以执行日常检查。最后一步是真正的数字化转型，即数字化工具从根本上改变甚至改善组织开展业务的方式。
▲图2：根据美国工业互联网联盟的说法，工业AI的应用需要考虑如何实现数字化、提取和转换数据；分析、检测和诊断；优化；生成；规定；预测并采取行动。
智能制造与工业4.0有何不同？
智能制造是一种先进的工业生产方法，它利用尖端技术、数据分析和自动化来优化制造过程，提高效率，并实现更灵活、更快速的系统。它代表了产品设计、生产和分销方式的范式转变。智能制造的主要目标是提高生产力、效率和灵活性，同时减少浪费、能源消耗和运营成本。范围通常涵盖整个制造价值链，包括产品设计和开发、生产计划、供应链管理、生产、质量控制和分销。
工业4.0是一个更广泛的概念，它描述了当前的时代，即第四次工业革命。这代表着由于越来越多地采用数字技术而对传统行业进行的持续转型。工业4.0不仅包括智能制造，还扩展到其它功能，如物流、供应链、运输、能源，甚至医疗保健和零售。
对最终用户、原始设备制造商（OEM）和系统集成商来讲，工业4.0和智能制造意味着什么？智能制造的主要受益者显然是制造商。从控制和自动化的角度来看，制造商可以获得以下收益：
· 提高生产力：先进的自动化和控制系统可以优化生产过程，从而提高产量和资源利用率。
· 增强的过程控制：最终用户可以实时监控和调整生产过程，确保产品质量一致，并降低缺陷或浪费的可能性。
· 减少停机时间：高级自动化可以实现预测性维护，有助于防止设备意外故障，并最大限度地减少生产停机时间。
·更好的数据驱动决策：来自自动化系统的实时数据，可以帮助最终用户在过程改进、资源分配以及生产的其它方面做出更明智的决策。
▲图3：数字化转型的成功要素包括通过新的知识、技能和视角来创造新的愿景。
工业5.0已经开启了吗？
工业 4.0 不是目的地，这是一个持续的旅程。能够最好地优化其信息物理系统（CPS）的制造商将成为其市场的赢家。我们的建议是今天就做你能做的事。现在开始永远不会太晚。
工业5.0的概念已经引起了人们的热议，它旨在阐明工业对整个社会的作用和贡献。工业 4.0 是关于安全、流程、效率和盈利能力的改进，而工业 5.0 是关于弹性、以人为本和可持续的业务战略。工业5.0设想了这样一种未来场景：人类和人工智能、机器人和自动化等先进技术将以更和谐、更高效的方式协同工作，将人类最擅长的创造力、同理心和判断力与先进技术的精确性、速度和可扩展性结合起来。
与工业4.0一样，这些想法可能是企业已经在做的事情。例如，许多企业已承诺致力于可持续发展和环保实践，有一些公司还进一步致力于实现基于科学的目标。与工业4.0一样，企业转型所需的有意义的变革也需要思维方式的转变。无论如何，工业5.0确实将成为未来工业发展的一个战略方向。
文章来源：控制工程中文版
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