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工业4.0时代的MES系统
2024/1/30 11:17:20

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我们正处于一个旧IT走向新IT的变革时代,工业4.0的概念兴起于德国,现在我们大家普遍认为其是一次科技革命,或者说是一次新技术革命。工业4.0的目的是通过应用物联网等技术提高德国的制造业水平,建立具有适应性、资源效率及人工智能的智能工厂,在商业流程及价值流程中整合客户以及合作伙伴。


无论产业界或者学术界如何解读工业4.0,它的本质都是数据,这些数据包括了智能产品的数据、企业运营的数据、产业链上的数据、企业外部数据等等。这些数据串起来工业4.0的生态圈。


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四大主题构建工业4.0的核心业务


工业4.0的四个主题:智能工厂、智能生产、智能物流和智能服务。


1)  智能工厂是传统制造企业发展的一个新的阶段。


它是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务,清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控率、减少生产线上人工的干预、即时正确的采集生产线数据,以及合理的生产计划与生产进度,并加上绿色制造的手段,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。智能工厂是由软件操控,进行资源整合,发挥各环节的最大效率。


2)  智能生产是由用户参与实现“定人定制”的过程。 


智能生产的车间可以实现大规模定制,对生产的柔性要求极高。鉴于此,生产环节要广泛应用人工智能技术、采用一体化的智能系统,智能化装备在生产过程中大展拳脚。工厂的工人和管理者可以通过网络对生产的每一个环节进行监控,实现智能化管理。


3)  智能物流以客户为中心,促进资源优化配置。


根据客户的需求变化,灵活调节运输方式,应用条码、RFID、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术,通过信息处理平台,实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理,从而促进区域经济的发展和资源的优化配置,方便人的生活。


4)  智能服务促进新的商业模式,促进企业向服务型制造转型。


智能产品+状态感知控制+大数据处理,将改变产品的现有销售和使用模式。增加了在线租用、自动配送和返还、优化保养和设备自动预警、自动维修等智能服务新模式。


工业4.0背景下,MES被重新定义


我们可以把智能工厂比作一个人,工业软件就是这个人的神经系统。其中,在制造板块,MES的作用尤为重要。


按照AMR所给予的定位:MES服务于工厂生产执行层的信息系统,位于企业经营层的计划系统与生产过程的直接工业控制系统之间。该定位将企业的运作划分为三个层次,分别是:计划层、执行层和控制层。


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介于企业的“计划层”和制造“设备层”之间,对企业生产计划进行“再计划”,“指令”生产设备“协同”或“同步“动作,对产品生产过程进行及时的响应,使用当前确的数据对生产过程进行及时调整、更改或干预等处理。


在工业4.0背景下,推动智能制造,构建智能工厂、智能生产、智能物流和智能服务体系,我们需要对MES重新进行定义,主要从以下几个方面进行说明:


1)  MES深度融入企业运营环节


智能工厂中的机器将全部由软件控制,工人只需要通过MES现场的操作计算机或者移动终端就可以完成生产,MES结合企业运营的其他工业软件构建一个高度协同性的生产系统,对企业的设计、采购、销售、计划、制造和运维服务各个环节,对每一个与制造相关的指令能够精确调度、发送、跟踪和监控该指令影响生产的过程,成为实现车间制程智能化的基本技术手段。


2)  MES的业务应用范围更加深入


传统MES的作用就是实现企业的连续信息流。并通过对信息的传递和处理,对订单下达到产品完成的整个生产过程优化管理。MESA归纳了MES的十一个主要功能模块,包括工序详细调度、资源分配和状态管理、生产单元分配、过程管理、人力资源管理、维护管理、质量管理、文档控制、产品跟踪和产品清单管理、性能分析和数据采集等模块。


工业4.0下MES的发展趋势


MES是智能制造在智慧工厂范畴内的承载主体,实现“物理工厂”的“信息领域”的投影。在智能制造工业互联网的背景下,MES有哪些改变呢? 


1、传统的集成向过程融合发展


从未来的需求来看,尤其是在B2P的商业模式下,制造企业必须能够快速处理大量的单件制造及特别制造的方式,同时全球化驱动的分散性协同制造成为主流。


2、传统的数字管理向智能管理发展


MESA组织给出MES功能模型的定义,强调生产过程“生产、质量、消耗及绩效”的业务管理。近十年来MES的发展,也是参考这个功能模型的定义,集中在业务数据采集、业务数据传递和业务统计。


3、传统的车间管理向工厂运营平台发展


工业4.0时代的MES,或许将重新定义,在协同制造方面超越目前内部组织范畴,而扩展至与供应商和客户的连接;在制造智能方面将不限于收集、分析与展现,而将进一步实现现场实时分析、协同智能决策,及时调整制造执行过程;在业务领域层面,将扩展智能装备的性能监测与维护、绿色制造的能源管理等内容。


4、传统的功能套件向模型驱动发展


在技术实现上,传统的MES在逐步开发及实施的过程中,功能一点点增加,最终形成覆盖工厂管理需要的一个功能套件集合,即我们常见的套装软件。


5、传统的视窗界面向虚拟现实发展


在工业4.0时代,物联网技术引发数据海量增加、设备智能化及自主化管理,这些变化将人从“操作员”的角色逐步提升到“监控者及决策者”,人机交互的方式必须更加自然、实时、聚焦要点。


智能制造的整体解决方案实现虚拟生产和与现实生产环境的融合,采用创新的工业软件、自动化技术、驱动技术及服务,让MES深入企业运营应用过程中,促进企业缩短产品的研发周期,提高生产效率, 为企业发展提供技术支持。 


文章来源:传感器技术

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