今年民航航班换季以来，成都天府国际机场航班量大增。为高效利用机场资源，提升旅客出行满意度，天府机场分公司运行控制中心、信息服务部与民航二所旗下民航成都信息技术有限公司深度合作，联合研制出新一代智能资源分配系统，以科学计算代替经验决策，以自动化运行代替人工操作，为换季增量工作提供了有力的技术支撑。

记者了解到，天府机场的智能资源分配系统集合业务智慧与专业知识，将业务规则引擎、仿真推演预测模型与智能算法相结合，可实现机位、远机位登机口、进港行李转盘全自动分配。系统算法经过数次测试和训练，得到了与业务专家设计的资源分配评价体系高度匹配的结果。业内人士专家表示，这不仅是技术上的成功，更是协作和创新的胜利。

智能资源分配系统, 首次实现仿真推演

研发团队的工作人员介绍，智能资源分配技术首次解决了机场运行预战术阶段的资源容量预测与仿真推演、实时战术阶段机坪态势动态变化的智能识别与处置、复杂业务场景下算法自适应自分配等关键技术难题。

在没有这类系统之前，资源运行方案的制订只能依靠人工经验，并在实际运行中不断验证、调整优化方案措施，往往需要数月才能确定最高效的运行策略。现在，最新的智能资源分配系统不仅首次实现了仿真推演，还针对换季和转场后的航班资源分配工作提前开展多次预战术仿真推演，评估不同天气情况、流控情况、资源条件对机坪容量的影响。

天府机场工作人员告诉记者，他们还推演过大面积航班延误、备降等极端情况导致机坪容量超限的资源分配情况。通过提前模拟不同情况下的资源分配方案和收益，对推演得到的数据进行分析总结，天府机场通过不断优化方案，给未来灵活选择最优分配方案提供决策参考。

避免机位分配不合理，提升航班靠桥率

可以说，有了这套智能资源分配系统，机场、旅客、航空公司三方面的服务保障都得到了优化。

对机场而言，在运行过程中，资源分配的安全规则随时都可能出现动态变化。比如，一个机位何时能停放哪种机型的飞行器，廊桥复合机位在复杂天气条件下如何分配保障等。可见，全时段全航班自动化分配是一项非常复杂的工作。

天府机场最新智能资源分配系统应用了全国首创的时限性动态约束规则技术，能根据机坪运行实况智能识别机位停放限制条件的动态变化并进行自动处置，最终实现机位自动分配安全零冲突，有效避免了机位分配不合理带来的安全风险。

与传统机位分配方式相比，智能资源分配系统对机场全局运行的前瞻性要求很高。在外区复杂流控影响下，航班可能延误出港，后续航班则因时间冲突不得不临时调整机位。有了智能化系统的辅助，算法考虑因素更加全面，航班靠桥率得以显著提升，远机位登机口、进港行李转盘分配更加合理，人工调整比例大幅降低，减少资源临时变更的情况。

对航空公司而言，智能资源分配系统综合考虑同一航企集中停放、中转等优选规则，大幅提高地面保障效率，提升旅客中转换乘体验。此外，天府机场作为一个三跑道运行机场，出港航班根据目的地机场方向选用不同跑道起飞，智能资源分配系统通过自适应算法，可对不同跑道使用场景进行智能识别，并通过同向化停放分配规则及策略，缩短航空器滑行时间，提升机场放行正常率。

人工智能与人合作，实现运控业务升级

人工智能的飞速发展难免令人产生疑问——人类的工作是否会被取代？在专业人士眼看来，人工智能与人是合作关系。因此，机场的运行指挥员不仅不会被智能技术取代，反而会在技术的支持下实现运控业务模式和效率的升级。有了人工智能，运行指挥员能从繁杂的操作中抽离出来，专注于机位分配策略和业务规则的设计，更好地服务机场运行整体目标。

简而言之，有了智能资源分配系统，天府机场的运行指挥员就从资源分配的执行者变为业务规则的研究者、系统运行的决策者、分配结果的监管者，其工作重心调整为不断寻求更优方案并监控系统执行。这无疑将给机场运行带来更大收益。

统计数据显示，智能资源分配系统从试运行到全面上线的半年间，天府机场全天机位调整率降低76%，靠桥率提升2%。与人工分配机位资源相比，智能资源分配系统投用后，按照天府机场今年的航班量测算，全年享受廊桥服务的旅客人数将在原有基础上增加约120万人次。

此次天府机场分公司运行控制中心、信息服务部与民航二所旗下民航成都信息技术有限公司深度合作打造的智能资源分配系统，在智慧运控领域取得了突破性创新成果，全面提升预战术仿真推演能力、资源分配效率和旅客出行体验，有力推动了天府机场向智慧化的大运控全域协同运行模式升级，赋能天府机场数字化转型。

文章来源：中国民航报

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