根据当前全国开展“5G+工业互联网”实践的优势行业和特色产业情况，从数字化水平较高、业务模式最成熟、5G 应用探索最集中、落地成效最显著等因素考虑，遴选出电子设备制造业、装备制造业、钢铁行业、采矿行业、电力行业五大国民经济重点行业。具体可以参考《关于发布“5G+工业 互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践情况的通知》。

钢铁行业主要包括铁前、炼钢、铸钢、轧钢、仓储物流等环节。钢铁行业生产流程长、生产工艺复杂，当前主要面临设备维护效率低、生产过程不透明、下游需求碎片化、绿色生产压力大等痛点，发展智能化制造、数字化管理等模式潜力大。华菱湘钢、鞍钢、宝钢、马钢等应用5G技术积极探索远程设备操控、机器视觉质检、设备故障诊断、生产现场监测等典型应用场景，推动了产业升级及行业转型。

电力行业主要涉及发电、输电、变电、配电、用电五个环节，存在安全监管不到位、环保要求高、信息孤岛、设备 实时监管难、精细化管理难等痛点，面临向“清洁、低碳、 高效、安全、智能”的转型挑战，发展智能化制造、数字化管理等模式潜力大。中核集团、国家电网、南方电网等利用 5G 技术，实践在发电环节的现场辅助装配、输电环节的无人智能巡检、配电环节的设备故障诊断、用电环节的生产现场监测等典型应用场景，取得了明显成效。

电子设备制造业自动化水平高，数字化、网络化基础好， 产品迭代速度快，存在降低劳动力成本、减少物料库存、严控产品质量、快速响应客户差异化要求等迫切需求，发展智能化制造、个性化定制、数字化管理等模式潜力大。华为、 海尔、格力、中兴等利用 5G 技术积极实践，显著提高了生产制造效率、降低了生产成本、提升了系统柔性，为电子设备制造行业实现数字化转型进行了有益探索。

装备制造业涉及航空制造、船舶制造、汽车制造与工程机械制造等重要领域。其产品结构高度复杂、产品体型偏大， 具有技术要求高、生产安全标准严格、资本投入大、劳动力密集等行业特点，对成品件、标准件等百万量级生产资源的协同设计和泛在感知需求较高。同时，面临“用工荒、高成本” 的困境，需要更加精密的装配加工能力以及质量检测手段支撑企业长期发展。发展平台化设计、智能化制造、网络化协 同、数字化管理等模式潜力大。中国商飞、上海外高桥、三 一重工、福田汽车等应用5G技术积极探索实践，在提质、 降本、增效、减员方面取得明显成效，为装备制造行业的高速发展注入新动力。

采矿行业包括露天矿环境和井工矿环境，安全生产是红线。在露天矿环境中，因矿山石坠落易引起开采人员伤亡， 多层重叠采空区常出现塌方、滑坡、瓦斯爆炸、冲击地压等事故风险。在井工矿环境中，存在高温、高湿、粉尘等恶劣的工作环境，工人长时间高强度井下作业对健康造成较大威胁，发展智能化制造、网络化协同、数字化管理等模式潜力大。新元煤矿、千业水泥、庞庞塔煤矿、鲍店煤矿等利用5G技术积极开展远程设备操控、设备协同作业、无人智能巡检、 生产现场监测等典型应用场景，成效显著。

数字化转型，让可视化先行——物联网+3D可视化+大数据打造三维立体化数据看板！

在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。

数据采集是工业互联网的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。

结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。

3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。

文章来源：钢铁智造

DFS2022数字科技与应用展（2022年7月28-30日，上海新国际博览中心）集数字科技、创新和应用于一体，三展融合模式，以科技带动产业创新，以应用促进产业发展，汇聚全景产业链，聚焦数字化生态技术与应用，打造包含智能工厂、智慧园区、智慧能源等在内的一站式应用解决方案平台。

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